Soba pobega kot motivacijski faktor pri poučevanju RIN – II. del
18. 11. 2019
Psonetek je dostopen na naslovu:
https://vox.arnes.si/p8milcv5lb3/
Gradiva:
Gradiva za Sobe pobega, ki smo jih učitelji v okviru projekta NAPOJ ustvarjali na delavnici 22. in 23. 11. 2019 so prosto dostopna v spletni učilnici Lusy v in jih lahko uporabljate po svoji želji. Veseli pa bomo, če boste uporabo javili na naslov Matija.Lokar@fmf.uni-lj.si in napisali še kakšna opažanja, predloge, ideje … Prav tako vas tudi pozivamo, da če sami sestavite gradiva, primerna za sobo pobegov, da jih tudi pošljete na gornji naslov in jih bomo potem tukaj objavili.
Umetna inteligenca
13. 11. 2019
Predavatelj: Blaž Fortuna
Kaj zmore umetna inteligenca
Računalnik lahko z uporabo metod, ki se jih krovno imenuje Umetna Inteligenca, rešijo kar nekaj nalog, ki so še do pred kratkim veljale za nerešljive. V predstavitvi bom naredil kratek pregled glavnih področji in pokazal kako deluje globoko učenje (deep learning) na enostaven način. Zaključili bomo s praktičnimi primeri rešitev razvitih na Institutu Jožef Stefan.
Posnetek je dostopen na naslovu:
https://vox.arnes.si/p7sdww8f22x/
Biografija: Dr. Blaž Fortuna je direktor zagonskega podjetja Qlector, kjer vodi razvoj inovativnih rešitev za pametne tovarne z uporabo metod umetne inteligence, in raziskovalec v Laboratoriju za umetno inteligenco na Institutu Jožef Stefan. Doktoriral je na Mednarodni podiplomski šoli Jožefa Stefana leta 2011 na področju umetne inteligence s poudarkom na strojnem učenju in opravil podoktorsko izobraževanje na Univerzi v Gentu, ter na Univerzi Stanford.
Gradiva:
Follow UP za izveden VOX
Sklop aktivnosti o AI brez računalnika. Sicer v nemščini ampak zelo uporabno. Nemci to izvajajo za 14 – 16
letnike.

Soba pobega kot motivacijski faktor poučevanja RIN – III. del
9. 12. 2019
Predstavitev izdelanih sob pobega in materialov in gradiv zanje.
Posnetek je dostopen na naslovu:
https://vox.arnes.si/p6mwvucqk4t/
Gradiva so na razpolago v spletni učilnici Lusy
Načrtovanje podatkovnih baz
8. 01. 2020
Predavateljica: Gabrijela Kranjc
Načrtovanje je izjemno pomemben člen pri razvoju informacijskih sistemov in del tega je tudi načrtovanje podatkovne zbirke. Orodje za logično načrtovanje je izdelava modelov entiteta razmerje oziroma razredni UML diagram. Pogledali smo si osnovne gradnike modelov ER, lastnosti le teh, razmerja in števnost, definicije primarnih in tujih ključev, identifikacijska in neidentifikacijska razmerja ter avtomatsko pretvorbo modela ER v skripto, ki jo nato prenesemo v ciljni SUPB.
Posnetek je dostopen na naslovu: https://vox.arnes.si/p52jw990xur/
Tekmovanje iz programiranja z delčki Pišek
11. 3. 2020
Predavatelja: Matija Lokar
Po večletnem razmišljanju smo v šolskem letu 2019/20 začeli s pripravami za Tekmovanje iz programiranja z delčki PIŠEK. Tekmovanje, ki naj bi ga v uradni obliki začeli v p.l. 2020/21 je namenjeno popularizaciji računalniškega mišljenja in programiranja nasploh tako v osnovni kot v srednji šoli. V tem šolskem letu smo načrtovali izvedbo treh poskusnih tekmovanj. Prvo je že za nami. Na razgovoru smo predstavili zgodovino prizadevanj glede priprave tekmovanja, prvo poskusno praizvedbo tekmovanja in si ogledali nekaj prvih analiz rezultatov te praizvedbe.
Posnetek je dostopen na naslovu:
https://vox.arnes.si/p5h33eu7i75/
Spletinar Informatika na maturi 2020 -spletni seminar za mentorje maturantov
11. 5. 2020 ob 17.00
Predavatelji: Maja Čelan, Alenka Krapež, Gregor Anželj, Andrej Brodnik,
Drage kolegice, dragi kolegi!
Izvedli smo spletni seminar (spletinar) za mentorje maturantov. Seminar je bil načrtovan že pred časom, a ga zaradi korona virusa nismo uspeli izvesti. Za udeležbo na spletinarjih potrebujete zgolj spletni brskalnik in priporočljivo še mikrofon, da lahko zastavljalamo vprašanja. Okolje, mesto in podrobnosti spletinarja so objavljeni na spletni strani knjižnice https://lusy.fri.uni-lj.si/
Vsebina prvega spletinarja:
2. Pregled in razlaga nalog spomladanskega roka mature 2019
3. Izbrane teme:
– Prevajalniki, tolmači in navidezni stroji
– Opis korakov izvajanja programa ni opis njene naloge; polem invariance
– Uporaba ponujenih funkcij; primer urejanja (sortiranja)
– Časovna zahtevnost algoritmov (postopkov)
4. Razno
DPK informatiko
Posnetek je na voljo tukaj:
Spletinar Informatika na maturi 2020 I. del
Spletinar Informatika na maturi 2020 II. del
Webinarji v okviru projekta NAPOJ v šolskem letu 2020 / 21
- M. Lokar: NAPOJ, Webinarji …
- M. Lokar: ACM Slovenija in računalniška tekmovanja
- A. Brodnik: Snovalci digitalne prihodnosti
- M. Lokar: Scratch, ScratchJr, Scratch v praksi prevajanje
- Š. Cerar: Tekmovanje Bober in vpetost v šolske aktivnosti
- M. Čelan: Class Marker – spletno orodje za pisanje testov na daljavo
- B. Ledinek: Robotki za otroke
- B. Mahnič: Medpredmetna povezava matematike in geografije na tehniškem dnevu
- N. Lasič: Preglednice
- D. Horvat: Modeliranje in 3D tiskanje v osnovni šoli
- M. Žepič: Simulacija načrtovanja potovanja – skupinsko del
- N. Hlade: Medpredmetno povezovanje
- A. Šet Anžič: Predstavitev moje spletne učilnice
- R. Zver, N. Lasič, K. Kotnik, A. Šet Anžič: Kvizi v Moodle
- K. Bajec: Uvod v programiranje s Scratchem
- K. Bajec: Iz Scratcha v Projekt TOMO
- M. Čelan, R. Zver: AI brez računalnika
- B.Ledinek: MineCraftEE
- M. Lokar: Gradiva pri poučevanju Baz podatkov
- Z. Magdevski: Kako smo pripravili glasbeno voščilnico
- M. Mujkić: Robotika z Arduino in delo na daljavo
- M. Lokar: O 3. poskusnem tekmovanju Programiranje z delčki – Pišek
Vabljeni, da se nam pridružite.
Soba pobega kot motivacijski faktor pri poučevanju RIN I. del
7. 11. 2019
Predavatelja dr. Igor Pesek in Nataša Kermc
dr. Igor Pesek in Nataša Kermc bosta predstavila svoje izkušnje pri pripravi Sobe pobegov.
Več učiteljev RIN je v sklopu skupine NAPOJ ( https://napoj.si/) dalo pobudo, da bi pripravili
Soba pobegov kot motivacijski faktor pri učenju RIN
Posnetek je dostopen na naslovu:
